Cara Menghitung Token di OpenAI: Panduan Lengkap

Cara Menghitung Token di OpenAI: Panduan Lengkap

Bagi Anda yang sering berinteraksi dengan OpenAI API, penting untuk memahami konsep token karena ini berpengaruh langsung pada biaya dan bagaimana sistem model bekerja. Dalam artikel ini, kita akan membahas apa itu token, bagaimana cara menghitungnya, dan mengapa hal ini penting dalam penggunaan model GPT dari OpenAI.

Apa Itu Token?

Token adalah unit dasar yang digunakan oleh model GPT untuk memproses teks. Setiap input dan output yang diproses oleh model dihitung dalam bentuk token. Token ini bukan hanya kata, tetapi juga bisa berupa bagian dari kata atau bahkan karakter. Sebagai contoh, tanda baca seperti koma (,) atau titik (.) juga dihitung sebagai token.

Menghitung Token: Tidak Semudah Menghitung Karakter

Banyak orang berasumsi bahwa 1 token = 3 karakter, tetapi kenyataannya lebih kompleks dari itu. Token dihitung berdasarkan cara model membagi teks menjadi unit-unit terkecil yang dapat diproses. Berikut adalah beberapa hal yang perlu Anda ketahui:

  1. Satu Token Bisa Menjadi Satu Kata atau Bagian dari Kata
    Misalnya, kata “hello” dapat dihitung sebagai satu token. Namun, kata yang lebih panjang atau yang mengandung beberapa suku kata seperti “unhappiness” bisa dihitung sebagai lebih dari satu token.

  2. Token untuk Karakter atau Tanda Baca
    Karakter dalam teks seperti tanda baca, spasi, dan simbol lainnya juga dihitung sebagai token. Sebagai contoh, kalimat “Hello, world!” bisa dihitung sebagai tiga token: satu untuk “Hello”, satu untuk koma, dan satu untuk “world!”.

  3. Rata-rata, 1 Token = 4 Karakter
    Meskipun bisa bervariasi, secara umum, dalam bahasa Inggris, 1 token setara dengan sekitar 4 karakter, termasuk spasi. Artinya, sebuah kalimat atau teks yang lebih panjang biasanya akan menghasilkan lebih banyak token.

Cara Menghitung Token dengan OpenAI

Jika Anda ingin menghitung jumlah token untuk teks tertentu, Anda bisa menggunakan beberapa cara berikut:

1. Menggunakan Alat Tokenizer OpenAI

OpenAI menyediakan alat tokenizer di OpenAI Tokenizer Tool yang memungkinkan Anda untuk menghitung token berdasarkan teks yang diberikan. Anda cukup memasukkan teks dan alat ini akan menunjukkan berapa banyak token yang dihitung.

2. Menggunakan API OpenAI

Selain itu, Anda juga dapat menggunakan API OpenAI untuk menghitung token. Berikut adalah contoh penggunaan API menggunakan Node JS untuk menghitung jumlah token:

Langkah 1: Install Dependencies

Pertama, Anda perlu menginstal axios untuk mengirimkan permintaan HTTP ke OpenAI API. Anda bisa menginstalnya melalui npm:

				
					npm install axios

				
			

Langkah 2: Membuat Skrip di Node.js

Berikut adalah contoh skrip menggunakan Node.js dan axios untuk menghitung token:

				
					const axios = require('axios');

// API Key OpenAI Anda
const API_KEY = 'YOUR_API_KEY';

// Teks untuk menghitung token
const text = "Hello, how are you?";

// URL untuk endpoint OpenAI Chat API (GPT-4)
const OPENAI_API_URL = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';

// Fungsi untuk menghitung token
async function countTokens() {
  try {
    // Mengirimkan permintaan POST ke OpenAI API untuk model chat
    const response = await axios.post(
      OPENAI_API_URL,
      {
        model: 'gpt-4', // Model yang digunakan
        messages: [
          { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
          { role: 'user', content: text }  // Input teks yang akan dihitung tokennya
        ],
        max_tokens: 1,  // Tidak akan menghasilkan output, hanya untuk menghitung token
      },
      {
        headers: {
          'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`, // Authorization header dengan API key
          'Content-Type': 'application/json', // Tipe konten JSON
        }
      }
    );

    // Menampilkan jumlah token yang digunakan
    console.log(`Token yang digunakan: ${JSON.stringify(response.data.usage)}`);
  } catch (error) {
    console.error('Error menghitung token:', error.response ? error.response.data : error.message);
  }
}

// Menjalankan fungsi untuk menghitung token
countTokens();

				
			

Kode di atas akan mengirimkan teks ke model dan memberi tahu berapa banyak token yang digunakan untuk input tersebut.

3. Perhitungan Token dalam API

Setiap permintaan ke OpenAI API akan dihitung berdasarkan jumlah token yang digunakan dalam input dan output. Misalnya, jika Anda mengirimkan prompt dan menerima jawaban, maka jumlah total token akan mencakup kedua bagian tersebut.

Mengapa Jumlah Token Itu Penting?

Token memainkan peran yang sangat penting dalam:

  • Biaya Penggunaan API: OpenAI menghitung biaya berdasarkan jumlah token yang digunakan dalam sebuah permintaan. Semakin banyak token yang digunakan, semakin tinggi biaya yang dikeluarkan.
  • Batasan Token: Setiap model OpenAI memiliki batasan jumlah token yang dapat diproses dalam satu permintaan. Misalnya, GPT-3 dan GPT-4 memiliki batasan sekitar 4096 token (termasuk input dan output). Jika teks yang dikirimkan lebih panjang dari batasan ini, Anda harus memotong atau membatasi panjang input untuk menghindari kesalahan.

Contoh Perhitungan Token

Berikut adalah beberapa contoh perhitungan token:

  • “Hello world!” — Bisa dihitung sebagai 3 token (1 untuk “Hello”, 1 untuk “world”, dan 1 untuk tanda seru).
  • “The quick brown fox jumps over the lazy dog.” — Bisa dihitung sebagai 9 token.
  • “OpenAI is amazing!” — Bisa dihitung sebagai 4 token (“OpenAI”, “is”, “amazing”, “!”).

Sebagai pedoman umum, 1 token akan setara dengan sekitar 4 karakter (termasuk spasi) dalam teks bahasa Inggris, meskipun ini bisa bervariasi tergantung pada bahasa dan kompleksitas teks.

Kesimpulan

Memahami cara menghitung token sangat penting dalam penggunaan OpenAI API, karena ini akan membantu Anda memprediksi biaya penggunaan serta memastikan bahwa input Anda sesuai dengan batasan token yang diterapkan oleh model. Dengan menggunakan alat tokenizer atau API, Anda dapat menghitung token secara akurat dan mengoptimalkan penggunaan Anda di platform OpenAI.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang OpenAI dan token, Anda bisa mengunjungi dokumentasi resmi OpenAI atau mencoba alat tokenizer mereka untuk eksperimen lebih lanjut.

Scroll to Top